趙愛軍

大數據與檢察工作深度融合的探索，是以智能化助推檢察機關更科學高效履職的題中之意。

以大數據思維思考檢察工作，就是要深化采集和應用政法機關、行政機關和海量互聯(lián)網數據，經過比對分析建立數據關聯(lián)分析模型，著重實現對卷宗文書的數據性挖掘抽取，直觀呈現司法辦案宏觀情況和關聯(lián)態(tài)勢，提高服務刑事、民事、行政檢察和公益訴訟工作的精準性和有效性，為檢察決策分析提供數據支撐。

具體技術做法，即開發(fā)檢察業(yè)務應用系統(tǒng)2.0的大數據應用系統(tǒng)功能，需求包括數據比對、專題分析、數據檢索和全景畫像等方面，通用功能需求包括權限管理、數據安全管理和數據展示等方面，有效保障檢察機關履行法律監(jiān)督職能。

在數據比對方面，利用大數據技術將分散存儲在各政法機關的司法辦案數據匯聚融合，以案件犯罪嫌疑人為主線，建立覆蓋刑事訴訟各環(huán)節(jié)的數據分析模型和業(yè)務指標，打通檢察機關內外部環(huán)節(jié)壁壘。此外，圍繞檢察工作實際需求，將全國司法辦案的數據進行挖掘、比對、碰撞、分析，建立檢察業(yè)務分析模型，使其更好地服務檢察監(jiān)督主責主業(yè)工作。

在專題分析方面，從檢察業(yè)務、司法研究和司法實踐出發(fā)，整合并深度挖掘利用案卡數據、文書數據以及外部數據，針對例如“掃黑除惡情況”和“未成年人犯罪案件”等重難點問題和研究課題，形成專題分析庫，支持自定義罪名查詢，直觀呈現犯罪宏觀趨勢情況和發(fā)展態(tài)勢，使其更好服務于工作指導、理念創(chuàng)新、司法改革等決策活動。

在數據檢索方面，運用自然語言處理技術和法律知識圖譜，著重基于卷宗文書進行標簽化挖掘提取和語義處理，以及基本關鍵字檢索匹配，構建能夠滿足對案卡結構化數據和卷宗文書等非結構化數據進行多維組合式高級查詢，同時支持對檢索結果按照主體、案由、地區(qū)等進行多維度分析和可視化展示的大數據檢索系統(tǒng)，最終全面實現對卷宗、文書、案件、流程等司法辦案數據資源的檢索和多維度分析。

在全景畫像方面，建立聚集司法全流程各環(huán)節(jié)階段涉及的人物和案件全面呈現，從整體情況深入到個體，為司法辦案工作提供信息支撐。通過對公安、檢察院、法院、司法局等司法數據，以及銀行系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、征信系統(tǒng)等數據的匯集、融合與挖掘分析，將抽象信息具象化，提供案件、檢察官、嫌疑人、被害人、律師的全景視圖及畫像，形成檢察大數據全景視圖。實現司法信息價值最大化，傳達客觀、真實的數據信息，讓使用者由淺入深地發(fā)現數據的內在，輔助制定決策。

大數據時代的到來既是機遇又是挑戰(zhàn)，如何讓大數據更好地融入司法責任制等改革的方方面面，仍需要在工作中不斷地探索與實踐，才能讓其更好地服務于檢察業(yè)務工作，服務于人民。

（作者單位：江蘇省南京市建鄴區(qū)人民檢察院）