中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)法學(xué)院劉曉春在《法學(xué)論壇》2024年第3期上發(fā)表題為《生成式人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練中的“非作品性使用”及其合法性證成》的文章中指出：

生成式人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，為內(nèi)容生產(chǎn)提供了強(qiáng)大的技術(shù)工具的同時(shí)，也在深刻改變著內(nèi)容生產(chǎn)的相關(guān)利益關(guān)系，推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)模式的縱深變革。生成式人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練中對(duì)作品的使用，一方面，呈現(xiàn)完全不同于著作權(quán)法視野下原有作品使用行為的特征、功能和效果，另一方面，對(duì)于數(shù)據(jù)訓(xùn)練行為的著作權(quán)法定性，也深入牽動(dòng)著各方主體的利益分配變動(dòng)格局。

生成式人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練中對(duì)于作品的使用，屬于通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息處理的范疇，與典型的人類使用存在明顯的差異。相較于一般的計(jì)算機(jī)信息處理如廣義的文本挖掘等行為，生成式人工智能所使用的大語(yǔ)言模型具有更加明顯的“非特定性”特征，亦即對(duì)于作品的使用并非基于對(duì)其獨(dú)立、特定表達(dá)的使用，作品并非作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可區(qū)別的獨(dú)立對(duì)象而使用。通過比較著作權(quán)法下典型的作品使用行為，可以識(shí)別出“非特定性”作為生成式人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程構(gòu)成“非作品性使用”的基礎(chǔ)要件。

通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練產(chǎn)生的生成式人工智能工具，其生成物對(duì)于作品的市場(chǎng)替代效應(yīng)和激勵(lì)削弱，不需要通過將著作權(quán)延伸到訓(xùn)練數(shù)據(jù)行為來(lái)彌補(bǔ)。整體上，生成式人工智能對(duì)于人類創(chuàng)作者的影響，并非體現(xiàn)在總體激勵(lì)的削弱，而是在于激勵(lì)結(jié)構(gòu)上的調(diào)整。面向人工智能時(shí)代，著作權(quán)法提供的激勵(lì)結(jié)構(gòu)，目標(biāo)應(yīng)為促進(jìn)人們積極面對(duì)、適應(yīng)、擁抱人工智能工具革新及其帶來(lái)的新型生產(chǎn)方式，快速融入新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新和發(fā)展。

就排除對(duì)于特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練行為的保護(hù)而言，“直接排除”方案和“先進(jìn)后出”方案很可能不存在實(shí)質(zhì)上的差別。但是，就規(guī)則的應(yīng)用擴(kuò)展性而言，第一種“直接排除”方案的體系擴(kuò)展可能性更高，可以適用于其他“非作品性使用”的情形，而第二種“先進(jìn)后出”方案則更多局限于數(shù)據(jù)訓(xùn)練行為問題的精準(zhǔn)解決。從權(quán)利范圍看，“直接排除”保護(hù)的方案總體上優(yōu)于“先進(jìn)后出”的合理使用方案。