中國人民大學法學院王若冰在《比較法研究》2023年第5期上發(fā)表題為《論生成式人工智能侵權(quán)中服務(wù)提供者過錯的認定——以“現(xiàn)有技術(shù)水平”為標準》的文章中指出：

生成式人工智能的出現(xiàn)，標志著我們已經(jīng)進入了一個人工智能時代，生成式人工智能以億萬的龐大數(shù)據(jù)為參數(shù)，具有更出色的生成能力，其用途極為廣泛，且具有難以估量的應(yīng)用價值。但生成式人工智能也可能產(chǎn)生大量的虛假信息，還可能構(gòu)成對他人知識產(chǎn)權(quán)的侵害，并由此引發(fā)侵權(quán)的法律風險。從促進和規(guī)范人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鼓勵科技創(chuàng)新出發(fā)，應(yīng)當對生成式人工智能致害的侵權(quán)責任采用過錯責任原則。對生成式人工智能服務(wù)提供者過錯的認定，應(yīng)當以現(xiàn)有技術(shù)水平作為判斷標準。

所謂以“現(xiàn)有技術(shù)水平”認定服務(wù)提供者過錯的標準，一方面，應(yīng)當以其作為認定生成式人工智能服務(wù)提供者對損害的發(fā)生是否具有過錯。過錯的判斷就是要求生成式人工智能服務(wù)提供者能夠證明，按照損害發(fā)生時的技術(shù)發(fā)展水平，可以采取必要的措施來預(yù)知和預(yù)防相應(yīng)損害的發(fā)生，但服務(wù)提供者沒有采取必要的技術(shù)措施避免損害的發(fā)生時，則應(yīng)當認定其存在過錯。另一方面，在損害擴大的情形，認定服務(wù)提供者是否具有過錯，如果按照當時的技術(shù)發(fā)展水平無法避免相關(guān)損害事故的擴大，則其可以主張因不具有過錯而不構(gòu)成侵權(quán)責任，自然也就無需承擔侵權(quán)責任。在實踐中，生成式人工智能服務(wù)提供者過錯的認定也涉及模型設(shè)計是否合理、操作是否適當?shù)忍厥獾募夹g(shù)問題，這也需要結(jié)合當前的運算科學能力和操作技術(shù)水平來進行判斷。具體來說，需要從時間維度、行業(yè)維度和地域維度三個層面判斷生成式人工智能服務(wù)提供者的過錯。

在按照現(xiàn)有技術(shù)標準認定服務(wù)提供者的過錯時，應(yīng)當考慮生成式人工智能服務(wù)提供者在輸入信息的真實性、輸出信息的真實性以及服務(wù)提供者違反個人信息安全保證義務(wù)等方面，在現(xiàn)有技術(shù)條件下是否盡到了采取了必要措施的義務(wù)，是否盡到了預(yù)防和防范的義務(wù)，從而認定其是否具有過錯。同時，考慮到現(xiàn)有技術(shù)條件下生成式人工智能侵權(quán)的特殊性，應(yīng)當對服務(wù)提供者變通適用通知規(guī)則。