法治日報(bào)全媒體記者 王鶴霖 王家梁 通訊員 羅慶

近年來，貴州省檢察機(jī)關(guān)積極貫徹落實(shí)最高檢數(shù)字檢察戰(zhàn)略，深化數(shù)字賦能，按照貴州省檢察院黨組書記、王永金檢察長關(guān)于“大模型等人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，要持續(xù)深化數(shù)字檢察建設(shè)，積極學(xué)習(xí)先進(jìn)理念和技術(shù)，更好賦能檢察工作”的要求，積極探索人工智能在檢察業(yè)務(wù)工作中的應(yīng)用。

近期，貴州省檢察院檢察信息中心深入學(xué)習(xí)DeepSeek大模型等人工智能相關(guān)技術(shù)。在充分評(píng)估論證、確保安全的前提下，迅速在檢察工作網(wǎng)私有化部署并上線32B蒸餾版大模型，供全省檢察干警在法律檢索、案例分析、說理論證、文書校驗(yàn)等方面進(jìn)行探索應(yīng)用。

2月7日，為深入了解一線辦案人員對大模型等人工智能的場景需求、意見建議，交流應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，貴州省檢察院專題舉行人工智能服務(wù)檢察業(yè)務(wù)工作應(yīng)用場景座談。貴州省檢察院黨組成員、副檢察長張宇，檢委會(huì)專職委員石瑛及全省三級(jí)檢察院50余名檢察干警參加交流。

據(jù)了解，貴州省檢察機(jī)關(guān)始終積極貫徹落實(shí)最高檢數(shù)字檢察戰(zhàn)略，深化數(shù)字賦能要求，積極探索人工智能在檢察業(yè)務(wù)工作中的應(yīng)用。僅去年，為克服傳統(tǒng)文書要素提取方法訓(xùn)練量大、精準(zhǔn)性差的難題，貴州省檢察機(jī)關(guān)探索私有化部署國內(nèi)GLM-3、GLM-4、Qwen等大模型，探索通過構(gòu)建提示詞工程，開展法律文書要素提取，數(shù)據(jù)要素提取效率和準(zhǔn)確率都取得了較好的成效，如通過GLM-4模型開展“三書”要素提取，201項(xiàng)常規(guī)數(shù)據(jù)要素準(zhǔn)確率平均達(dá)到97%，服務(wù)了安順市平壩區(qū)、畢節(jié)市七星關(guān)等院的大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型的應(yīng)用。

下一步，全省檢察機(jī)關(guān)將持續(xù)深化人工智能在檢察業(yè)務(wù)工作中的應(yīng)用，不斷將工作中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)場景，豐富檢察專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，構(gòu)建適應(yīng)檢察業(yè)務(wù)工作需要的Agent和RAG，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能檢察業(yè)務(wù)工作。