要提前知曉未來15天的天氣情況，傳統(tǒng)的數值天氣預報需耗費巨大的計算資源和幾小時的計算時間，而人工智能大模型的出現，可以將預報計算時間縮短到3至5分鐘，且預報精度不低于傳統(tǒng)數值預報。日前，由中國氣象局聯(lián)合清華大學研發(fā)的人工智能全球中短期預報系統(tǒng)“風清”（以下簡稱“風清”大模型）在雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院（以下簡稱“雄安院”）落地，正在進一步迭代研發(fā)升級中。

今年1月4日，中國氣象局與河北省政府召開省部合作聯(lián)席會議并簽署共建雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院協(xié)議。同日，中國氣象局與河北雄安新區(qū)管理委員會簽訂共建雄安氣象人工智能創(chuàng)新研究院合作備忘錄，雄安院應運而生。日前，首批來自中國氣象局的科研專家，陸續(xù)入駐雄安新區(qū)科創(chuàng)中心，持續(xù)深入開展氣象人工智能應用研發(fā)工作。

為確保高效運行，雄安院將建立科研業(yè)務共建機制，充分發(fā)揮首批科研專家的紐帶作用，完善合作機制，做到人才共管、資源共用、項目共建、成果共享；建立溝通機制，推動雄安新區(qū)建立服務保障專班，積極爭取辦公環(huán)境、人才政策、行業(yè)發(fā)展等領域的支持。

“這是‘風清’大模型的天氣預報圖。顯示下午4時，渤海灣地帶有較強勁的北風，京津冀地區(qū)普遍有35℃以上的高溫……”7月9日下午，中國氣象局首批入駐專家、雄安院副院長曹勇指著電腦屏幕上顯示的天氣綜合分析平臺介紹，“風清”大模型具有強物理表征性的深度模型結構設計，并面向中短期預報進行能量守恒迭代訓練，同時實現了數據和模型結構完全自主可控。

“‘風清’大模型的數據及結構設計完全國產自主可控，可在3分鐘內生成未來15天、逐6小時、25公里分辨率的全球氣象預報產品，包含地面和13個氣壓層，共69個氣象要素?！辈苡陆榻B，大模型積累使用了40多年的氣象實況分析數據開展模型訓練，通過人工智能對天氣進行精準的分析預報。

雄安院院長劉作挺介紹，雄安院將借助中國氣象局的力量，推動人工智能氣象技術在這里得到應用。依托雄安的人才集聚效應，加大研發(fā)創(chuàng)新力度，讓預報更精準、時空分辨率更高。同時雄安院將與雄安、河北氣象部門深度鏈接，共建氣象災害防御支撐體系，進一步筑牢氣象防災減災第一道防線，為雄安乃至河北的防災減災提供技術支撐。

雄安院將充分發(fā)揮“氣象+”優(yōu)勢，與當地企業(yè)對接，并吸引氣象相關產業(yè)在雄安落地，推動氣象賦能經濟發(fā)展?！靶郯驳膭?chuàng)新氛圍很好，雄安科創(chuàng)中心為我們提供了全方位的科創(chuàng)服務，在這里可以更安心地開展科研工作。”劉作挺說。（記者解麗達  通訊員鄒明奇）