國內首個金融行業(yè)大模型標準發(fā)布
行業(yè)大模型應用加速，各領域行業(yè)標準正陸續(xù)落地。9月19日，由中國信通院牽頭，聯(lián)合騰訊云、奇富科技、科大訊飛等四十多家企業(yè)共同編制的《面向行業(yè)的大規(guī)模預訓練模型技術和應用評估方法第1部分：金融大模型》標準成為國內首個金融行業(yè)大模型標準，為金融行業(yè)智能化的高質量發(fā)展提供了重要支撐，為全面促進大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。
具體來看，該標準涵蓋了金融大模型的關鍵能力要求，包括場景適配度、能力支持度和應用成熟度三大方面。此外，標準還從金融行業(yè)的特性出發(fā)，覆蓋了投資研究、投資顧問、風險管理、市場營銷、客戶服務等多個金融應用場景，并詳細規(guī)定了金融大模型在數(shù)據(jù)合規(guī)性、可追溯性、私有化部署、風險控制等方面的要求。
“作為數(shù)字化和智能化應用的前沿領域，金融等行業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源、廣泛的實踐場景，成為大模型率先落地的垂直領域之一?！彬v訊云有關負責人表示，這一標準的正式發(fā)布，也意味著金融行業(yè)大模型技術和應用的評估、驗收等工作有了重要指導和依據(jù)。
不過，金融又是一個對精準性、可控性、安全性要求極高的行業(yè)，在實際應用大模型時還面臨著挑戰(zhàn)。對此，工商銀行首席技術官呂仲濤認為，大模型技術目前尚未完全成熟，而金融行業(yè)是一個強監(jiān)管的行業(yè)，還面臨著數(shù)據(jù)、算力、算法、應用等諸多挑戰(zhàn)。
中國工程院院士、復旦大學金融科技研究院院長柴洪峰也在2023年國家網絡安全宣傳周論壇上指出，金融垂直領域的大模型應用目前面臨一些挑戰(zhàn)，一是金融數(shù)據(jù)的私密性限制了共享和構建大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力；二是金融數(shù)據(jù)的多模態(tài)特性增加了模型處理和建模的復雜性。為了克服這些難題，加強產學研的合作勢在必行，需要共同構建更強大的金融垂直領域基礎模型，以提高大模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)的表達能力和安全性。（袁璐）
編輯：遲明緒
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