數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。為保障數據基礎制度體系的健康運行，迫切需要構建符合數據要素特點的數據要素國家治理體系。數據要素國家治理體系是指統(tǒng)籌數據要素流通與應用的一系列相互關聯、相互協調的制度安排，體現在國家、行業(yè)、區(qū)域、企業(yè)、個人等不同層面，涉及科技、產業(yè)、社會等不同應用領域以及數據采集、存儲、加工、分析等不同管理階段。構建數據要素國家治理體系不僅是我國推進國家治理現代化的迫切需要，而且是我國釋放數據要素價值、占據國際數字競爭制高點的迫切需要。為此，需要宏中微系統(tǒng)推進，構建數據要素國家治理框架，面向數據應用與管理全鏈條，促進數據要素在不同環(huán)節(jié)、不同領域的融通匯聚，堅持技術創(chuàng)新與制度創(chuàng)新雙輪驅動，發(fā)揮政府與市場協同作用，提高數據要素治理效能。

構建數據要素國家治理體系是數字化高質量發(fā)展的迫切需要

國家數據要素高效治理迫切需要構建數據要素國家治理體系。數據要素向各領域廣泛擴散滲透，形成了人類世界、物理世界與信息世界三元融合的復雜系統(tǒng)。三元世界的融合使得傳統(tǒng)數據治理方式表現出制度供給不足、治理部門分割、響應速度慢等問題。而且，當前不同層級、不同部門、不同類型的數據治理機制未能有效銜接，政府、平臺企業(yè)、社會組織、個人等不同主體的數據治理訴求可能會相互沖突，科技、產業(yè)和社會不同領域的數據治理規(guī)則難以協調。因此，迫切需要構建數據要素國家治理體系，補齊數據要素協同治理制度短板，加強不同數據要素治理規(guī)則的銜接，打破治理孤島，提高數據治理整體效能。

釋放數據要素價值迫切需要構建數據要素國家治理體系。數據要素的價值生成是一個多維、動態(tài)的概念。從數據管理鏈來看，數據要素價值體現在數據采集、存儲、加工、分析、服務等不同環(huán)節(jié)；從數據應用鏈來看，數據要素價值體現在科技、產業(yè)和社會等不同領域的創(chuàng)新應用。我國具有超大規(guī)模市場優(yōu)勢和海量創(chuàng)新主體，為數據要素的價值生成奠定了良好基礎，同時也增大了數據治理的難度。一方面，數據資源利用率不高。將原始數據轉化為數據要素的技術水平有待提升，大量非結構化數據并未得到有效利用。另一方面，數據要素的戰(zhàn)略價值和自生成性特征促使創(chuàng)新主體紛紛構建自身主導的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，但也產生了數據壟斷、數據歧視等問題。因此，迫切需要構建數據要素國家治理體系，推動數據要素的經濟和社會價值有序釋放。

占據數字競爭制高點迫切需要構建數據要素國家治理體系。數據要素治理能力正在成為重塑國際關系，改變國際話語權競爭格局，推動網絡空間地緣政治格局加速重構的關鍵力量，世界主要國家和組織紛紛制定數據要素治理規(guī)則，培育自身數據要素資源優(yōu)勢，積極開展數字外交，力求占據全球數據治理主動權。例如，2022年4月，美國發(fā)布《促進使用公平數據》建議書，提出加強信息采集、完善基礎設施以充分利用數據資源，建立分類數據管理機制；歐盟于2022年2月發(fā)布《數據法案》，旨在強化數字主權，在數據共享、國際數據傳輸、數據互操作等方面做出了約束性規(guī)定。因此，迫切需要構建數據要素國家治理體系，推動各級各類數據治理規(guī)則與國際接軌，提高數據治理國際話語權，強化關鍵數據要素的自主可控，占據國際數字競爭制高點。

打造協同高效的數據要素國家治理體系

構建兼顧效率、公平與安全的數據要素國家治理體系。一是完善數據載體體系。優(yōu)化數據中心、超算中心、物聯網等基礎設施的空間和產業(yè)布局，為數據要素的生成、流通和交易提供載體支撐。二是提高全民數字素養(yǎng)和技能。加強數字素養(yǎng)和技能培訓，提高公民獲取數據、處理數據與應用數據的能力。三是構建數據要素的分類分級授權使用體系。針對結構化數據或非結構化數據，原始數據或處理數據，私人數據或公共數據，敏感數據或非敏感數據，即時數據或歷史數據等不同數據，制定數據要素的分類分級授權使用標準，實現數據要素經濟價值與社會價值的統(tǒng)一。四是構建數據要素的市場化流通配置體系。建立符合數據要素特征的數據要素流通體系，鼓勵市場主體參與數據交易平臺建設，建立市場評價數據要素貢獻、按貢獻決定報酬的數據價值分配機制。五是構建數據要素安全保障體系。強化對數據要素的監(jiān)測認證、安全評估和風險預警能力建設，實現對數據要素的全鏈條可追溯。加強對關鍵領域數據、個人隱私的保護，完善數據跨境流通機制，規(guī)避數據風險。

打造面向數據應用全鏈條的數據要素國家治理體系。一是打造科研數據國家治理體系。建立科技資源開放共享和科技合作數字平臺，提高科技資源利用效率，促進科技合作。完善開源知識產權、開源標準等制度環(huán)境，打造開源技術生態(tài)服務體系，防范開源供應鏈風險。二是完善產業(yè)數據國家治理體系。健全針對數據要素的反壟斷、反不當競爭、稅收等監(jiān)管政策，打造有利于數字經濟健康發(fā)展的市場環(huán)境。三是完善社會數據國家治理體系。建立教育、醫(yī)療、交通、社會保障、安防、養(yǎng)老、應急管理等領域的公共數據管理平臺，輔助社會服務和治理決策。運用多元數據建立具有安全態(tài)勢感知能力的數字城市和數字鄉(xiāng)村，強化社會風險研判和預警能力。

打造面向數據管理全鏈條的數據要素國家治理體系。一是擴大數據要素管理全鏈條供需匹配。推進數字化轉型促進中心等公共服務平臺建設，為創(chuàng)新主體提供數據要素管理全鏈條交易撮合、咨詢、安全保障等服務。面向數字科技、數字經濟與數字社會創(chuàng)新發(fā)展需求，拓展數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務等數據要素應用場景。二是構建數據要素管理全鏈條標準規(guī)范體系。打造面向數據采集、存儲、加工、分析、服務等管理全鏈條的數據要素標準規(guī)范，提高數據要素的互操作性、準確性、規(guī)范性，促進數據要素全鏈條高效銜接。

堅持技術創(chuàng)新與制度創(chuàng)新雙輪驅動，推動數據要素治理手段與機制變革。一是構建數據要素治理技術體系。面向數據管理與應用全鏈條，加強傳感器、物聯網、邊緣計算、數據中心、高性能計算、服務器、工業(yè)軟件、隱私計算等數據治理技術的研發(fā)突破，提高算法算力算據水平，為數據要素治理提供技術底座。二是設立數據要素國家治理機構。統(tǒng)籌管理不同鏈條、部門、區(qū)域的數據要素系統(tǒng)，實時監(jiān)測和評估數據要素來源、去向和應用，對數據要素治理相關法律做出解釋，幫助市場主體識別數據要素應用前景和風險。

發(fā)揮政府與市場作用，打造多元主體協同共治的數據要素治理模式。一是完善數據治理法律法規(guī)。制定國家數據戰(zhàn)略，圍繞科技研發(fā)、人才培養(yǎng)、基礎設施建設、經濟可持續(xù)增長、改善公共服務、保障數據安全、規(guī)范數據跨境流通等方面構建系統(tǒng)全面的數據要素治理框架，引導數據要素市場化配置。二是明確多元主體協同共治的定位。秉持開放、合作、平等、互惠的價值觀，明確各級政府、平臺企業(yè)、社會組織、公眾等多元主體參與數據治理的權力和職責。三是打造多元主體協同共治的數據共享機制。綜合考慮科技、產業(yè)、社會發(fā)展效率與安全，界定政府部門對不同數據要素的監(jiān)測、采集和使用權限，推動公共部門數據有條件開放共享，促進多元主體良性互動。（中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員陳凱華；中國工業(yè)互聯網研究院工程師康瑾）